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                          KAESAR NEWS

                          凱莎公司依托合作方的技術研發力量,投入了大筆科研資金,不斷開發和吸收國際先進專有制造技術,聯合國內高校和科研機構,共同開發AGV(無人駕駛牽引和搬運設備),
                          重型模具搬運設備,新能源物流車,重型牽引拖車,并根據企業的不同生產需要,為客戶開展一對一項目對接,設計和建造了多個高水準的自動化物流系統,
                          同時提供專用設備非標設計,項目不分大小,都必須確保工程質量精益求精,展現出凱莎不同于行業其他廠家的技術和研發能力。
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                          電動叉車:中國制造業轉型究竟缺的是什么?
                          發布日期:2018-11-5   瀏覽次數:   作者:凱莎工業   來源:http://www.looneybugdesigns.com
                                 中國制造2025計劃提出之后,(電動叉車:www.looneybugdesigns.com)越來越多的人開始關注制造業的情況,一層層神秘的面紗被揭開,大家逐漸對制造業的生存現狀有了一些認知,更積極的信號是,各領域的專家紛紛會診制造業,提出琳瑯滿目的改革方案,大家都希望看到最尖端的高新科應用于中國制造業。作為一個長期的制造業觀察員,筆者有幸結識一些制造業的老兵,他們大都長期浸潤在制造車間中,對“改革”有著濃厚的興趣,但卻要面對更多現實的無奈,其中一個核心的觀點,正如馬云所講:現代制造業不再是工業范疇,它正轉型成為服務業,這就意味著,制造業不可能安安靜靜地躲在實驗室里搞研發,或者等著一項新技術慢慢成熟,企業全部的策略必須圍繞“客戶需求”來展開,而客戶需求這個東西又是非常隨機的,受廣泛的社會元素影響,比如流行趨勢會影響耐克、阿迪達斯等服裝制造業的訂單,而華為/Vivo等智能手機的崛起,又讓三星、蘋果的訂單變得非常飄忽不定,轉瞬即逝。

                           
                                 在這種大背景下,當客戶訂單出現時,中國制造業必須全身心地投入到生產中,忙碌的工作狀態會徹底沖淡之于未來的巨大擔心,大家都會拼盡全力吃掉客戶的訂單,這個階段,沒有太多精力做改革;而當客戶訂單消失時,制造企業又要處理閑置的員工和設備,需要緊緊地捂住自己的錢袋子,畢竟,誰也不敢保證轉型之后,訂單會接踵而來。
                          積跬步至千里,中國制造如何沖破桎梏?
                                 如此的惡性循環之下,中國制造正變得越來越尷尬,經營狀況越來越艱難。筆者的一些制造業老兵朋友,直感嘆:自己浸淫在制造領域十幾年,本以為能靠著多年積累下的豐富經驗,打造一個鐵飯碗,卻發現制造業的飯碗比之瓷器更加易碎。面對人工智能、大數據等高新科技,他們更多地是敬而遠之,一方面,三十五歲的年齡已經不允許自己重新學習編程或者尖端科技,另一方面,這些技術精彩絢麗,卻很難落地,制造業要投資這些技術,有可能血本無歸,直接掛掉,只能如毒癮般迷戀著流水線和工人的雙手。
                                 現在,中國制造業面對最大的窘境就是利潤率太低以及更低的技術含量,一條條古老的流水線依舊矗立在中國制造的車間內,在這樣的生產模式中,活生生的自然人被定義成工具和成本,主觀能動性遭遇最大限度地閹割。如此模式在上世紀八九十年代風靡一時,也創造了中國制造的黃金時代,但顯然,新一代的員工越來越討厭這些機械勞動,大家都不愿意如肉雞一樣被限制到一小段的流水線上,于是,自動化的概念深受追捧,以期徹底解放人類雙手,一些大型產品的制造,如汽車、彩電、冰箱等已經基本實現自動化,但智能手機、iPad等產品的制造,精度要求非常高,目前的自動化機械手臂,是絕沒有能力把一根軟軟的排線準確無誤地安裝好的。此外,自動化的研發難度非常大,中國制造業內很難見到完全的自動化制程,依舊需要自然人輔助完成生產,也就是說,所謂的自動化生產線更確切地說法是“人機結合”的半自動化生產線,企業主除了要忍受自動化的愚蠢、笨拙,還要忍受其大量的Down time。目前的中國自動化設備往往只能滿足單一的產品制造需求,一旦訂單更新換代,就會導致大量自動化設備淘汰。投資回收期的太過漫長以及不可控制的高風險,常常讓制造企業對“自動化”望而生畏,更不要談什么智能制造了。
                                 現在,有很多技術都能給制造業帶來幫助,比如人工智能、大數據、云計算等等。按照基本邏輯,這些技術可以幫助制造業預測訂單,幫助企業主做出更精準的決策,但同自動化一樣,它們因成本問題很難落地,制造業的數據量足夠龐大,卻缺少足夠的算法,忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線上的顯示器,更妄論數據分析之類的高級工作?偟膩碚f,筆者認為,就目前中國制造業的水準來看,不宜大幅度引入高新科技,這些科技所占用的巨額成本會直接影響到企業的基本運營。相比之下,中國制造業更需要一點一滴的“改善”,一些耐用的工具,或者比較成熟的數據采集系統、RFID等可以直接落地的技術,至于說,人工智能、大數據等技術的研發任務不應該落在制造業上,畢竟,CEO們的精力帶寬、資本容量都非常得有限,更靠譜的做法,應該由國企性質的研究院做專項硏發,獨立于制造訂單之外做模擬測試,等到技術成熟、成本降低之后,再逐步導入制造生產,謹記,中國制造業現在已無法收納“不成熟”的高新技術,車間不是“技術培育”的溫床。
                                 搶人戰略,中國工人能否探救制造業?
                                 除了技術層面的問題之外,中國制業還面臨著“人才匱乏”問題,筆者曾經在一篇文章中專門討論過制造人才的三難問題:找不到、招不來、留不下。因為利潤率極低,制造業能給予高級人才的薪水并不具備競爭力,特別是同高校研究所、電商、互聯網等新興行業搶奪人才的時候,基本上都會敗下陣來,加之,中國整體大環境都更追捧金融、房地產等行業,越來越多的年輕人更喜歡呆在寫字樓里,而不是滿手油污地去研究制造技術,總的來說,中國社會給不了“制造業人才”應有的收入和社會地位,這使得很多高端人才都不愿意碰觸制造業,此外,中國的制造企業常常是用工大戶,動輒創造數十萬的工作崗位,這個屬性常常被權臣利用,使之成為消化“低端、過!眲趧恿Φ墓ぞ,如前文所述,CEO們的精力帶寬非常有限,面對大量低學歷、低技能的員工,他們的首要任務是維系經營環境的穩定,而非大刀闊斧地改革,畢竟,誰也不愿意見到“工人大面積失業”的情況。
                          電動叉車 
                                 中國制造業關乎大量工人的飯碗,關系到社會穩定發展,關乎制度、文化和人性,如此重要的行業理應能吸納更多的高端人才,從技術、運營、規劃戰略方面做出改善,否則,中國制造業一直會徘徊在基礎領域,或者成為一種廉價可悲的“社會工具”。

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